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A vessel length-based method to compute coronary fractional flow reserve from optical coherence tomography images

机译:基于血管长度的光学相干断层扫描图像计算冠状动脉血流储备量的方法

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摘要

BackgroundHemodynamic simulation for quantifying fractional flow reserve (FFR) is often performed in a patient-specific geometry of coronary arteries reconstructed from the images from various imaging modalities. Because optical coherence tomography (OCT) images can provide more precise vascular lumen geometry, regardless of stenotic severity, hemodynamic simulation based on OCT images may be effective. The aim of this study is to perform OCT–FFR simulations by coupling a 3D CFD model from geometrically correct OCT images with a LPM based on vessel lengths extracted from CAG data with clinical validations for the present method.
机译:背景用于量化分数血流储备量(FFR)的血液动力学模拟通常是在根据各种成像方式从图像重建的患者特定的冠状动脉几何结构中进行的。由于光学相干断层扫描(OCT)图像可以提供更精确的血管腔几何形状,而与狭窄程度无关,因此基于OCT图像的血液动力学模拟可能是有效的。这项研究的目的是通过将3D CFD模型从几何正确的OCT图像与LPM耦合,基于从CAG数据中提取的血管长度,结合本方法的临床验证,来执行OCT-FFR仿真。

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