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Predicting effects of blood flow rate and size of vessels in a vasculature on hyperthermia treatments using computer simulation

机译:使用计算机仿真预测血液流速和脉管系统中血管的大小对热疗的影响

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摘要

BackgroundPennes Bio Heat Transfer Equation (PBHTE) has been widely used to approximate the overall temperature distribution in tissue using a perfusion parameter term in the equation during hyperthermia treatment. In the similar modeling, effective thermal conductivity (Keff) model uses thermal conductivity as a parameter to predict temperatures. However the equations do not describe the thermal contribution of blood vessels. A countercurrent vascular network model which represents a more fundamental approach to modeling temperatures in tissue than do the generally used approximate equations such as the Pennes BHTE or effective thermal conductivity equations was presented in 1996. This type of model is capable of calculating the blood temperature in vessels and describing a vasculature in the tissue regions.
机译:背景技术在热疗期间,通过使用方程中的灌注参数项,Pennes生物热传递方程(PBHTE)已被广泛用于估计组织中的整体温度分布。在类似的建模中,有效导热系数(Keff)模型使用导热系数作为预测温度的参数。但是,这些方程式并未描述血管的热影响。在1996年提出了一种逆流血管网络模型,该模型代表了一种比一般的近似方程(如Pennes BHTE或有效导热系数方程)更为基本的组织温度建模方法。这种类型的模型能够计算人体中的血液温度。血管,并描述组织区域的脉管系统。

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