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FlowerPower: clustering proteins into domain architecture classes for phylogenomic inference of protein function

机译:FlowerPower:将蛋白质聚类到域结构类别中以进行蛋白质功能的系统生物学推断

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摘要

BackgroundFunction prediction by transfer of annotation from the top database hit in a homology search has been shown to be prone to systematic error. Phylogenomic analysis reduces these errors by inferring protein function within the evolutionary context of the entire family. However, accuracy of function prediction for multi-domain proteins depends on all members having the same overall domain structure. By contrast, most common homolog detection methods are optimized for retrieving local homologs, and do not address this requirement.
机译:通过在同源性搜索中从顶级数据库命中转移注释来进行BackgroundFunction预测,已显示容易出现系统错误。系统生物学分析通过推断整个家族进化环境中的蛋白质功能来减少这些错误。但是,多结构域蛋白功能预测的准确性取决于具有相同整体结构域结构的所有成员。相比之下,最常见的同源物检测方法已针对检索本地同源物进行了优化,但不能满足此要求。

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