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Improving reliability and absolute quantification of human brain microarray data by filtering and scaling probes using RNA-Seq

机译:通过使用RNA-Seq过滤和缩放探针来提高人脑微阵列数据的可靠性和绝对定量

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摘要

BackgroundHigh-throughput sequencing is gradually replacing microarrays as the preferred method for studying mRNA expression levels, providing nucleotide resolution and accurately measuring absolute expression levels of almost any transcript, known or novel. However, existing microarray data from clinical, pharmaceutical, and academic settings represent valuable and often underappreciated resources, and methods for assessing and improving the quality of these data are lacking.
机译:背景高通量测序正在逐渐取代微阵列,成为研究mRNA表达水平,提供核苷酸分辨率并准确测量几乎任何已知或新颖的转录本的绝对表达水平的首选方法。但是,来自临床,制药和学术机构的现有微阵列数据代表了宝贵的资源,而且往往未被充分重视,因此缺乏评估和改善这些数据质量的方法。

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