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Patterns of collaboration in complex networks: the example of a translational research network

机译:复杂网络中的协作模式:翻译研究网络的示例

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摘要

BackgroundThis paper examines collaboration in a complex translational cancer research network (TRN) made up of a range of hospital-based clinicians and university-based researchers. We examine the phenomenon of close-knit and often introspective clusters of people (silos) and test the extent that factors associated with this clustering (geography, profession and past experience) influence patterns of current and future collaboration on TRN projects. Understanding more of these patterns, especially the gaps or barriers between members, will help network leaders to manage subgroups and promote connectivity crucial to efficient network function.
机译:背景本文研究了复杂的转化癌症研究网络(TRN)中的合作,该网络由众多医院临床医生和大学研究人员组成。我们研究了紧密联系且经常自省的人员(孤岛)现象,并测试了与该群集相关的因素(地理位置,专业和过去的经验)在多大程度上影响当前和未来TRN项目合作的模式。了解更多这些模式,尤其是成员之间的差距或障碍,将有助于网络领导者管理子组并促进对有效网络功能至关重要的连接性。

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