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Improved operator agreement and efficiency using the minimum area contour change method for delineation of hyperintense multiple sclerosis lesions on FLAIR MRI

机译:使用最小面积轮廓变化方法在FLAIR MRI上描绘高强度多发性硬化病灶的方法提高了操作员的一致性和效率

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摘要

BackgroundActivity of disease in patients with multiple sclerosis (MS) is monitored by detecting and delineating hyper-intense lesions on MRI scans. The Minimum Area Contour Change (MACC) algorithm has been created with two main goals: a) to improve inter-operator agreement on outlining regions of interest (ROIs) and b) to automatically propagate longitudinal ROIs from the baseline scan to a follow-up scan.
机译:背景多发性硬化症(MS)患者的疾病活动可通过在MRI扫描中检测并划定高强度病变来进行监测。已经创建了最小面积轮廓变化(MACC)算法,其主要目的是两个:a)改善操作员之间关于关注区域(ROI)的概述的协议,以及b)自动将纵向ROI从基线扫描传播到后续活动扫描。

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