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机译:尖峰频率自适应神经集成的非更新马尔可夫模型
Eilif Muller; Johannes Schemmel; Karlheinz Meier;
机译:峰值频率适应神经集合:超越均值适应和更新理论
机译:非更新峰值和神经动力学-适应神经元的峰值间相关性的简单理论
机译:基于输入权重和偏差的自适应选择范围的选择性集成随机神经网络,用于构建软测量模型
机译:尖峰频率适应对神经模型的影响,并应用于生物学启发的机器人技术。
机译:用于信号处理的隐马尔可夫模型的模拟神经过程,涉及通过差分表执行的神经突触模拟实现输入样本到输出样本的分配
机译:联合聚类和包络建模技术建立人工神经网络模型的方法
机译:混合神经网络/隐马尔可夫模型的多帧预测
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