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Bayesian inference based modelling for gene transcriptional dynamics by integrating multiple source of knowledge

机译:通过整合多种知识来源的基于贝叶斯推理的基因转录动力学建模

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摘要

BackgroundA key challenge in the post genome era is to identify genome-wide transcriptional regulatory networks, which specify the interactions between transcription factors and their target genes. Numerous methods have been developed for reconstructing gene regulatory networks from expression data. However, most of them are based on coarse grained qualitative models, and cannot provide a quantitative view of regulatory systems.
机译:背景技术在后基因组时代的一个关键挑战是确定全基因组范围的转录调控网络,该网络规定了转录因子与其靶基因之间的相互作用。已经开发出许多用于从表达数据重建基因调控网络的方法。但是,它们中的大多数都基于粗糙的定性模型,无法提供监管系统的定量视图。

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