首页> 美国卫生研究院文献>BMC Systems Biology >Decoding complex biological networks - tracing essential and modulatory parameters in complex and simplified models of the cell cycle
【2h】

Decoding complex biological networks - tracing essential and modulatory parameters in complex and simplified models of the cell cycle

机译:解码复杂的生物网络-在复杂和简化的细胞周期模型中追踪基本和调节参数

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundOne of the most well described cellular processes is the cell cycle, governing cell division. Mathematical models of this gene-protein network are therefore a good test case for assessing to what extent we can dissect the relationship between model parameters and system dynamics. Here we combine two strategies to enable an exploration of parameter space in relation to model output. A simplified, piecewise linear approximation of the original model is combined with a sensitivity analysis of the same system, to obtain and validate analytical expressions describing the dynamical role of different model parameters.
机译:背景技术最充分描述的细胞过程之一是控制细胞分裂的细胞周期。因此,该基因-蛋白质网络的数学模型是评估我们可以在多大程度上剖析模型参数与系统动力学之间关系的很好的测试用例。在这里,我们结合了两种策略,以探索与模型输出相关的参数空间。原始模型的简化,分段线性逼近与同一系统的灵敏度分析相结合,以获得并验证描述不同模型参数的动态作用的分析表达式。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号