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Use of routinely collected electronic healthcare data for postlicensure vaccine safety signal detection: a systematic review

机译:使用常规收集的电子医疗数据进行后发疫苗安全信号检测:系统综述

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摘要

BackgroundConcerns regarding adverse events following vaccination (AEFIs) are a key challenge for public confidence in vaccination. Robust postlicensure vaccine safety monitoring remains critical to detect adverse events, including those not identified in prelicensure studies, and to ensure public safety and public confidence in vaccination. We summarise the literature examined AEFI signal detection using electronic healthcare data, regarding data sources, methodological approach and statistical analysis techniques used.
机译:背景技术有关疫苗接种后不良事件的担忧(AEFI)是公众对疫苗接种信心的关键挑战。严格的许可后疫苗安全性监控对于检测不良事件(包括在许可前研究中未发现的不良事件)以及确保公众安全和公众对疫苗接种的信心仍然至关重要。我们总结了有关使用电子医疗数据的AEFI信号检测的文献,涉及数据来源,方法论方法和所使用的统计分析技术。

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