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Choosing a model to predict hospital admission: an observational study of new variants of predictive models for case finding

机译:选择一种模型来预测住院人数:对发现病例的预测模型新变种的观察研究

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摘要

ObjectivesTo test the performance of new variants of models to identify people at risk of an emergency hospital admission. We compared (1) the impact of using alternative data sources (hospital inpatient, A&E, outpatient and general practitioner (GP) electronic medical records) (2) the effects of local calibration on the performance of the models and (3) the choice of population denominators.
机译:目的测试新模型的性能,以识别有急诊入院风险的人。我们比较了(1)使用替代数据源(医院住院患者,急症室,门诊患者和全科医生(GP)电子病历的影响)(2)局部校准对模型性能的影响以及(3)选择人口分母。

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