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Predicting running speed from a simple questionnaire.

机译:通过简单的问卷预测运行速度。

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摘要

Of 221 competitors in a University half marathon in 1983, 98 replied to a questionnaire before the race which asked for details of training, age, height, weight and resting pulse rate. Finishing times of all competitors were recorded. In a multiple regression analysis significant predictors of running speed were: amount of training, expressed as distance run per week and number of weeks training for the event, the Body Mass Index (weight/height) and resting pulse rate. We conclude that for assessing running speed amongst competitors with similar amounts of training, the Body Mass Index and the resting pulse rate are useful substitutes for more elaborate and expensive measures.
机译:在1983年大学半程马拉松比赛中的221名选手中,有98名回答了比赛前的问卷,其中要求提供训练的详细信息,年龄,身高,体重和静息脉搏率。记录所有竞争对手的完成时间。在多元回归分析中,跑步速度的重要预测指标是:训练的次数(表示为每周的远距离跑步和该项目训练的周数),体重指数(体重/身高)和静息脉搏率。我们得出结论,为了评估接受类似训练量的竞争对手的跑步速度,身体质量指数和静息脉搏率可以替代更详尽,更昂贵的措施。

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