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Artificial neural network (ANN) velocity better identifies benign prostatic hyperplasia but not prostate cancer compared with PSA velocity

机译：与PSA速度相比人工神经网络（ANN）速度能更好地识别良性前列腺增生但不能识别前列腺癌

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BackgroundTo validate an artificial neural network (ANN) based on the combination of PSA velocity (PSAV) with a %free PSA-based ANN to enhance the discrimination between prostate cancer (PCa) and benign prostate hyperplasia (BPH).

机译：背景要验证基于PSA速度（PSAV）和基于游离PSA的％NN的组合的人工神经网络（ANN），以增强对前列腺癌（PCa）和良性前列腺增生（BPH）的区分。

著录项

期刊名称 BMC Urology
作者
Carsten Stephan; Nicola Büker; Henning Cammann; Hellmuth-Alexander Meyer; Michael Lein; Klaus Jung;
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作者单位

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年(卷),期 2008(8),-1
年度 2008
页码 10
总页数 8
原文格式 PDF
正文语种
中图分类泌尿科学（泌尿生殖系疾病）;小儿泌尿科学;肾疾病;
关键词

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外文文献
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专利

1. Artificial neural network (ANN) velocity better identifies benign prostatic hyperplasia but not prostate cancer compared with PSA velocity [J] . Carsten Stephan, Nicola Büker, Henning Cammann, BMC Urology . 2008,第1期

机译：与PSA速度相比，人工神经网络（ANN）速度可更好地识别良性前列腺增生，但不能识别前列腺癌
2. Postoperative PSA and PSA velocity identify presence of prostate cancer after various surgical interventions for benign prostatic hyperplasia. [J] . Helfand BT, Anderson CB, Fought A Urology . 2009,第1期

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7. Artificial neural network (ANN) velocity better identifies benign prostatic hyperplasia but not prostate cancer compared with PSA velocity [O] . 2008

机译：与PSA速度相比，人工神经网络（ANN）速度能更好地识别良性前列腺增生，但不能识别前列腺癌

Artificial neural network (ANN) velocity better identifies benign prostatic hyperplasia but not prostate cancer compared with PSA velocity

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