机译:对印度尼西亚洪水事件漏洞预测杂交神经油交推理系统的研究
机译:使用小波-人工神经网络混合模型预测每日降水量,并与自适应神经模糊推理系统进行比较(案例研究:Naravand的Verayneh站)
机译:区间2型模糊推理系统在特殊日子短期负荷预测中的应用-以印度尼西亚巴厘岛为例。
机译:基于区间2型模糊推理系统的开斋节假期短期负荷预测(案例研究:印度尼西亚爪哇岛的电气系统)
机译:使用地貌和流域数据提高极端洪水事件下桥梁冲刷损伤和脆弱性的检测和预测
机译:印度尼西亚亚齐贝沙尔Krueng Jreue子流域的洪水脆弱性分析作为水文减灾工作
机译:采用小波人工神经网络混合模型预测日降水,与自适应神经舒缩推理系统比较(案例研究:Verayneh Station,Nahavand)
机译:squaw Creek混合路堑预报系统试点项目。