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Handling trial participants with missing outcome data when conducting a meta-analysis: a systematic survey of proposed approaches

机译:进行荟萃分析时处理缺少结果数据的试验参与者:对拟议方法的系统调查

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摘要

BackgroundWhen potentially associated with the likelihood of outcome, missing participant data represents a serious potential source of bias in randomized trials. Authors of systematic reviews frequently face this problem when conducting meta-analyses. The objective of this study is to conduct a systematic survey of the relevant literature to identify proposed approaches for how systematic review authors should handle missing participant data when conducting a meta-analysis.
机译:背景当潜在地与结果的可能性相关联时,缺失的参与者数据代表了随机试验中严重的潜在偏倚来源。系统评价的作者在进行荟萃分析时经常会遇到这个问题。这项研究的目的是对相关文献进行系统的调查,以确定拟议的方法,以便系统评价作者在进行荟萃分析时应如何处理缺失的参与者数据。

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