机译:可穿戴式传感器数据使用机器学习方法跟踪与临床结果相关的特定于受试者的运动模式
accelerometer machine learning pattern recognition sensors gait clinical knee osteoarthritis;
机译:使用机器学习和可穿戴惯性传感器数据进行载荷载体中女性和男子分形步态模式的分类
机译:一种使用基本,动力学和运动步态数据自动识别运动模式的机器学习方法
机译:机器学习算法可以使用可穿戴传感器数据来准确地预测六周患者报告的结果分数,在前瞻性试验中替代
机译:使用机器学习方法进行细胞内细胞器运动的3D纳米级跟踪数据分析
机译:多目标定位的多传感器数据模式识别:机器学习方法
机译:根据可穿戴运动传感器的平衡和步态特性通过机器学习技术对帕金森病和基本震颤的分类:数据驱动方法
机译:可穿戴传感器数据跟踪与临床结果相关的主题运动模式,使用机器学习方法