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Extending Stochastic Network Calculus to Loss Analysis

机译:将随机网络演算扩展到损失分析

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摘要

Loss is an important parameter of Quality of Service (QoS). Though stochastic network calculus is a very useful tool for performance evaluation of computer networks, existing studies on stochastic service guarantees mainly focused on the delay and backlog. Some efforts have been made to analyse loss by deterministic network calculus, but there are few results to extend stochastic network calculus for loss analysis. In this paper, we introduce a new parameter named loss factor into stochastic network calculus and then derive the loss bound through the existing arrival curve and service curve via this parameter. We then prove that our result is suitable for the networks with multiple input flows. Simulations show the impact of buffer size, arrival traffic, and service on the loss factor.
机译:丢失是服务质量(QoS)的重要参数。尽管随机网络演算是评估计算机网络性能的非常有用的工具,但是现有的随机服务保证研究主要集中在延迟和积压上。为了通过确定性网络演算来分析损失,已经做出了一些努力,但是将随机网络演算扩展到损失分析的结果很少。在本文中,我们将一个名为损耗因子的新参数引入随机网络演算中,然后通过该参数通过现有的到达曲线和服务曲线得出损耗界限。然后,我们证明我们的结果适用于具有多个输入流的网络。仿真显示了缓冲区大小,到达流量和服务对损耗因子的影响。

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