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Artificial Bee Colony Algorithm for Solving Optimal Power Flow Problem

机译:人工蜂群算法求解最优潮流问题

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摘要

This paper proposes an artificial bee colony (ABC) algorithm for solving optimal power flow (OPF) problem. The objective of the OPF problem is to minimize total cost of thermal units while satisfying the unit and system constraints such as generator capacity limits, power balance, line flow limits, bus voltages limits, and transformer tap settings limits. The ABC algorithm is an optimization method inspired from the foraging behavior of honey bees. The proposed algorithm has been tested on the IEEE 30-bus, 57-bus, and 118-bus systems. The numerical results have indicated that the proposed algorithm can find high quality solution for the problem in a fast manner via the result comparisons with other methods in the literature. Therefore, the proposed ABC algorithm can be a favorable method for solving the OPF problem.
机译:本文提出了一种人工蜂群算法(ABC)来解决最优潮流(OPF)问题。 OPF问题的目的是在满足机组和系统限制(例如发电机容量限制,功率平衡,线路流量限制,母线电压限制和变压器抽头设置限制)的同时,将热力装置的总成本降至最低。 ABC算法是一种优化方法,其灵感来自蜜蜂的觅食行为。该算法已在IEEE 30总线,57总线和118总线系统上进行了测试。数值结果表明,通过与文献中其他方法的结果比较,该算法可以快速找到问题的高质量解。因此,所提出的ABC算法可能是解决OPF问题的一种有利方法。

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