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From the AcademyColloquium Perspective: Statistical signals in bioinformatics

机译:从AcademyColloquium的角度来看:生物信息学中的统计信号

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摘要

The Arthur M. Sackler Colloquium of the National Academy of Sciences, “Frontiers in Bioinformatics: Unsolved Problems and Challenges,” organized by David Eisenberg, Russ Altman, and myself, was held October 15-17, 2004, to provide a forum for discussing concepts and methods in bioinformatics serving the biological and medical sciences. The deluge of genomic and proteomic data in the last two decades has driven the creation of tools that search and analyze biomolecular sequences and structures. Bioinformatics is highly interdisciplinary, using knowledge from mathematics, statistics, computer science, biology, medicine, physics, chemistry, and engineering.
机译:由David Eisenberg,Russ Altman和我本人组织的美国国家科学院Arthur M. Sackler座谈会“生物信息学的前沿:未解决的问题和挑战”于2004年10月15日至17日举行,旨在为讨论提供论坛服务于生物学和医学科学的生物信息学的概念和方法。近二十年来,大量的基因组和蛋白质组数据推动了工具的创建,这些工具可以搜索和分析生物分子的序列和结构。生物信息学是高度交叉学科,利用数学,统计学,计算机科学,生物学,医学,物理学,化学和工程学的知识。

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