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Muscle Gene Sets: a versatile methodological aid to functional genomics in the neuromuscular field

机译:肌肉基因集:对神经肌肉领域功能基因组学的通用方法学帮助

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摘要

BackgroundThe approach of building large collections of gene sets and then systematically testing hypotheses across these collections is a powerful tool in functional genomics, both in the pathway analysis of omics data and to uncover the polygenic effects associated with complex diseases in genome-wide association study. The Molecular Signatures Database includes collections of oncogenic and immunologic signatures enabling researchers to compare transcriptional datasets across hundreds of previous studies and leading to important insights in these fields, but such a resource does not currently exist for neuromuscular research. In previous work, we have shown the utility of gene set approaches to understand muscle cell physiology and pathology.
机译:背景技术在组学数据的路径分析中,以及在全基因组关联研究中揭示与复杂疾病相关的多基因效应方面,构建大量基因集的集合然后系统地测试这些集合中的假设的方法是功能基因组学的强大工具。分子特征数据库包括致癌和免疫学特征的集合,使研究人员能够比较数百项先前研究中的转录数据集,并在这些领域获得重要见识,但是目前尚不存在用于神经肌肉研究的资源。在以前的工作中,我们已经展示了基因组方法用于了解肌肉细胞生理学和病理学的实用性。

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