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High throughput phenotyping of morpho-anatomical stem properties using X-ray computed tomography in sorghum

机译:X射线计算机体层摄影术对高粱进行形态-解剖茎特性的高通量表型分析

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摘要

BackgroundIn bioenergy/forage sorghum, morpho-anatomical stem properties are major components affecting standability and juice yield. However, phenotyping these traits is low-throughput, and has been restricted by the lack of a high-throughput phenotyping platforms that can collect both morphological and anatomical stem properties. X-ray computed tomography (CT) offers a potential solution, but studies using this technology in plants have evaluated limited numbers of genotypes with limited throughput. Here we suggest that using a medical CT might overcome sample size limitations when higher resolution is not needed. Thus, the aim of this study was to develop a practical high-throughput phenotyping and image data processing pipeline that extracts stem morpho-anatomical traits faster, more efficiently and on a larger number of samples.
机译:背景技术在生物能源/牧草高粱中,形态解剖茎的特性是影响可站立性和果汁产量的主要成分。然而,对这些性状进行表型分型是低通量的,并且由于缺乏可以收集形态和解剖学茎特性的高通量表型分型平台而受到限制。 X射线计算机断层扫描(CT)提供了一种潜在的解决方案,但是在植物中使用该技术进行的研究评估了数量有限且通量有限的基因型。在这里,我们建议当不需要更高的分辨率时,使用医用CT可能会克服样本量的限制。因此,本研究的目的是开发一种实用的高通量表型和图像数据处理管道,该管道可以更快,更有效地在大量样本上提取茎形态解剖特征。

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