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机译:利用视图的时间连续性学习视觉对象不变性
Evgeniy Bart; Jay Hegdé;
机译:视图不变视觉对象识别学习中的空间与时间连续性。
机译:在下颞叶皮层的新发现网络中建立对象视图不变性
机译:内侧颞叶中的复杂对象表示:特征合取和视图不变性
机译:在观看视频时,增强了视听时间敏感性,以适当地描绘重力对物体运动的影响
机译:用于高级对象特征的视图不变性的综合。
机译:通过动态局部形状视图的时间积分形成的人类视觉皮层中的对象表示
机译:利用视图的时间连续性来学习视觉对象的不变性
机译:使用目标对象集成网络和目标对象预测网络来学习适用于用户要求(例如关键性能指标)的基于CNN的对象检测器,以用于多台摄像机或全景监视。方法和学习装置,以及使用该方法和学习装置的测试方法和测试装置
机译:对象的三维轮廓确定方法,涉及将对象的视图记录为图像序列,并通过一组图像记录单元确定位置变化的时间导数
机译:用于生产线中机器人手臂控制的三维物体碰撞识别装置,对物体进行视觉模拟,以便仅查看该物体的表面,直到其与其他物体碰撞为止
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