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【2h】

Tools for simulating evolution of aligned genomic regions with integrated parameter estimation

机译:使用集成的参数估计来模拟对齐的基因组区域的进化的工具

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摘要

Controlled simulations of genome evolution are useful for benchmarking tools. However, many simulators lack extensibility and cannot measure parameters directly from data. These issues are addressed by three new open-source programs: GSIMULATOR (for neutrally evolving DNA), SIMGRAM (for generic structured features) and SIMGENOME (for syntenic genome blocks). Each offers algorithms for parameter measurement and reconstruction of ancestral sequence. All three tools out-perform the leading neutral DNA simulator (DAWG) in benchmarks. The programs are available at .
机译:基因组进化的受控模拟对于基准测试工具很有用。但是,许多模拟器缺乏可扩展性,无法直接从数据中测量参数。这些问题由三个新的开源程序解决:GSIMULATOR(用于中性进化的DNA),SIMGRAM(用于通用结构特征)和SIMGENOME(用于同基因组块)。每个都提供用于参数测量和祖先序列重建的算法。在基准测试中,这三种工具均优于领先的中性DNA模拟器(DAWG)。这些程序可在上找到。

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