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Model-driven analysis of experimentally determined growth phenotypes for 465 yeast gene deletion mutants under 16 different conditions

机译:在16种不同条件下实验确定的465个酵母基因缺失突变体的生长表型的模型驱动分析

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摘要

BackgroundUnderstanding the response of complex biochemical networks to genetic perturbations and environmental variability is a fundamental challenge in biology. Integration of high-throughput experimental assays and genome-scale computational methods is likely to produce insight otherwise unreachable, but specific examples of such integration have only begun to be explored.
机译:背景技术了解复杂的生化网络对遗传扰动和环境变异性的响应是生物学的一项基本挑战。高通量实验分析和基因组规模的计算方法的集成可能会产生原本无法实现的见解,但是这种集成的具体示例才刚刚开始探索。

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