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Statistical methods and software for the analysis of highthroughput reverse genetic assays using flow cytometry readouts

机译:使用流式细胞仪读数分析高通量反向遗传测定的统计方法和软件

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摘要

Highthroughput cell-based assays with flow cytometric readout provide a powerful technique for identifying components of biologic pathways and their interactors. Interpretation of these large datasets requires effective computational methods. We present a new approach that includes data pre-processing, visualization, quality assessment, and statistical inference. The software is freely available in the Bioconductor package prada. The method permits analysis of large screens to detect the effects of molecular interventions in cellular systems.
机译:具有流式细胞仪读数的基于细胞的高通量分析提供了一种强大的技术,可用于识别生物途径及其相互作用因子。这些大型数据集的解释需要有效的计算方法。我们提出了一种新方法,其中包括数据预处理,可视化,质量评估和统计推断。该软件可以在prada的Bioconductor软件包中免费获得。该方法允许对大屏幕进行分析,以检测细胞系统中分子干预的效果。

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