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Exploring the conditional coregulation of yeast gene expression through fuzzy k-means clustering

机译:通过模糊k均值聚类探索酵母基因表达的条件调控

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摘要

BackgroundOrganisms simplify the orchestration of gene expression by coregulating genes whose products function together in the cell. Many proteins serve different roles depending on the demands of the organism, and therefore the corresponding genes are often coexpressed with different groups of genes under different situations. This poses a challenge in analyzing whole-genome expression data, because many genes will be similarly expressed to multiple, distinct groups of genes. Because most commonly used analytical methods cannot appropriately represent these relationships, the connections between conditionally coregulated genes are often missed.
机译:背景生物通过共轭其产物在细胞中一起起作用的基因来简化基因表达的编排。许多蛋白质根据生物体的需求发挥不同的作用,因此相应的基因通常在不同情况下与不同基因组共表达。这对分析全基因组表达数据构成了挑战,因为许多基因将相似地表达到多个不同的基因组中。因为最常用的分析方法不能恰当地表示这些关系,所以经常会漏掉有条件调节基因之间的联系。

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