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Mapping and estimating the total living biomass and carbon in low-biomass woodlands using Landsat 8 CDR data

机译:使用Landsat 8 CDR数据绘制和估算低生物量林地中的总生活生物量和碳

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摘要

BackgroundA functional forest carbon measuring, reporting and verification (MRV) system to support climate change mitigation policies, such as REDD+, requires estimates of forest biomass carbon, as an input to estimate emissions. A combination of field inventory and remote sensing is expected to provide those data. By linking Landsat 8 and forest inventory data, we (1) developed linear mixed effects models for total living biomass (TLB) estimation as a function of spectral variables, (2) developed a 30 m resolution map of the total living carbon (TLC), and (3) estimated the total TLB stock of the study area. Inventory data consisted of tree measurements from 500 plots in 63 clusters in a 15,700 km2 study area, in miombo woodlands of Tanzania. The Landsat 8 data comprised two climate data record images covering the inventory area.
机译:背景技术为了支持减缓气候变化的政策(例如REDD +),功能性森林碳测量,报告和验证(MRV)系统需要对森林生物量碳进行估算,作为估算排放的输入。现场清单和遥感的结合有望提供这些数据。通过将Landsat 8和森林清单数据链接起来,我们(1)开发了总活生物量(TLB)估计的线性混合效应模型,作为光谱变量的函数,(2)建立了总生碳(TLC)的30 m分辨率图,以及(3)估算研究区域的TLB总库存。清单数据包括在坦桑尼亚米伦博林地15700 km 2 研究区中63个簇中的500个样地中的树木测量结果。 Landsat 8数据包括覆盖清单区域的两个气候数据记录图像。

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