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Original article: Deep learning Radiomics of shear wave elastography significantly improved diagnostic performance for assessing liver fibrosis in chronic hepatitis B: a prospective multicentre study

机译:原始文章:剪切波弹性成像的深度学习Radiomics显着改善了评估慢性乙型肝炎肝纤维化的诊断性能:一项前瞻性多中心研究

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摘要

ObjectiveWe aimed to evaluate the performance of the newly developed deep learning Radiomics of elastography (DLRE) for assessing liver fibrosis stages. DLRE adopts the radiomic strategy for quantitative analysis of the heterogeneity in two-dimensional shear wave elastography (2D-SWE) images.
机译:目的我们旨在评估新开发的深度学习弹性成像放射学(DLRE)评估肝纤维化阶段的性能。 DLRE采用放射学策略对二维剪切波弹性成像(2D-SWE)图像中的异质性进行定量分析。

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