首页> 美国卫生研究院文献>BMC Medical Genomics >Condition-specific gene co-expression network mining identifies key pathways and regulators in the brain tissue of Alzheimer’s disease patients
【2h】

Condition-specific gene co-expression network mining identifies key pathways and regulators in the brain tissue of Alzheimer’s disease patients

机译:特定于条件的基因共表达网络挖掘可识别阿尔茨海默氏病患者脑组织中的关键途径和调控因子

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
获取外文期刊封面目录资料

摘要

BackgroundGene co-expression network (GCN) mining is a systematic approach to efficiently identify novel disease pathways, predict novel gene functions and search for potential disease biomarkers. However, few studies have systematically identified GCNs in multiple brain transcriptomic data of Alzheimer’s disease (AD) patients and looked for their specific functions.
机译:BackgroundGene共表达网络(GCN)挖掘是一种系统的方法,可以有效地识别新颖的疾病途径,预测新颖的基因功能并寻找潜在的疾病生物标记。但是,很少有研究能够系统地在阿尔茨海默氏病(AD)患者的多个大脑转录组数据中鉴定出GCN,并寻找其特定功能。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号