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A LinearScaling Relation for CO Oxidation on CeO2-SupportedPd

机译:线性CeO2负载下CO氧化的比例关系钯

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摘要

Resolving the structure and composition of supported nanoparticles under reaction conditions remains a challenge in heterogeneous catalysis. Advanced configurational sampling methods at the density functional theory level are used to identify stable structures of a Pd8 cluster on ceria (CeO2) in the absence and presence of O2. A Monte Carlo method in the Gibbs ensemble predicts Pd-oxide particles to be stable on CeO2 during CO oxidation. Computed potential energy diagrams for CO oxidation reaction cycles are used as input for microkinetics simulations. Pd-oxide exhibits a much higher CO oxidation activity than metallic Pd on CeO2. This work presents for the first time a scaling relation for a CeO2-supported metal nanoparticle catalyst in CO oxidation: a higher oxidation degree of the Pd cluster weakens CO binding and facilitates the rate-determining CO oxidation step with a ceria O atom. Our approach provides a new strategy to model supported nanoparticle catalysts.
机译:在多相催化中,在反应条件下解析负载型纳米颗粒的结构和组成仍然是一个挑战。在不存在和存在O2的情况下,使用密度泛函理论水平的高级配置采样方法来确定二氧化铈(CeO2)上Pd8簇的稳定结构。 Gibbs集成中的蒙特卡洛方法预测,CO氧化过程中,Pd氧化物颗粒在CeO2上稳定。用于CO氧化反应循环的计算势能图用作微动力学模拟的输入。在CeO2上,Pd-氧化物表现出比金属Pd高得多的CO氧化活性。这项工作首次提出了CeO2负载的金属纳米颗粒催化剂在CO氧化中的比例关系:Pd团簇的较高氧化度会削弱CO结合,并促进用二氧化铈O原子进行速率确定性的CO氧化步骤。我们的方法提供了一种模拟负载型纳米颗粒催化剂的新策略。

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