基于5G-R业务的高速铁路异构网络接入技术

摘要

铁路窄带移动通信系统(GSM-R)正在向铁路宽带移动通信系统(LTE-R)、基于5G的铁路移动通信系统(5G-R)演进.针对未来高铁通信中的实时视频监控、车-车(T2T)通信、列车多媒体调度等5G-R业务的异构无线网络接入,提出一种基于马尔可夫决策过程(MDP)模型的网络接入算法.根据不同类型业务的服务质量(QoS)属性和无线网络的时变特性构建网络回报函数,并基于模糊层次聚类理论来计算QoS属性的权重值.采用人工智能算法对MDP模型进行求解,使用户以较少的切换次数接入长期期望回报值最大的网络,并仿真分析算法的收敛性和有效性.