利用指数平滑改进灰色模型及在林业上的应用

摘要

灰色模型预测具有预测精度高,所需样本数据少等优点,在林业上已广泛应用,并取得满意效果.然而,灰色模型是一种呈指数变化的预测模型,其预测精度与被预测的对象目标值的灰度和递变规律密切相关.当预测范围大,互补因素多,则预测精度高;相反则模型预测精度低.如省级的预测精度比地区一级高,同样,地区一级的又比县一级的精度高.另外。