基于稀疏贝叶斯学习的煤岩图像识别方法

摘要

为了探索煤岩图像识别的新方法,提出了基于稀疏贝叶斯学习(SBL)的煤岩图像识别方法。该学习模型是在贝叶斯框架下,有着更强大的数据挖掘能力和稀疏能力,并通过该模型下的回归和分类算法成功的解决了煤岩图像识别的实际问题。实验证明,不论是运行速度还是识别率方面均取得不错的效果。