多因素耦合下的寒区渠道滑坡智能化定量评价

摘要

受多种复杂因素的影响,寒区渠道边坡通常面临着滑坡灾害等不利局面。为实现寒区渠道边坡智能化评价,选取具体工程渠段,结合已有灾害统计和相关研究成果进行风险因子识别和遴选。通过数值模拟和遗传算法优化的广义回归神经网络(GAGRNN)构建多因素耦合作用下的寒区渠道滑坡智能化定量评价模型。通过改变数值模型参数,完成滑坡定量数据库的构建,并通过GA-GRNN进行智能化定量评价,在此基础上,进一步进行安全分级及分级响应等研究。研究结果表明:建立的智能定量评价模型可以高精度地预测滑坡的安全系数,为寒区渠道的健康诊断提供良好的技术支撑。