月水量平衡模型的参数率定及组合预报

摘要

以两参数月水量平衡模型为研究对象,针对单目标参数率定的不足,建立了基于MOSCEM-UA算法的模糊多目标参数率定方法.该方法能够有效搜寻非劣参数集,进而在考虑不同目标偏好的条件下给出“满意参数”.针对单一模型模拟精度难以提高的局限性,将月水量平衡模型与人工神经网络模型(ANN)进行加权组合建立最优组合预报模型.实例表明:所建立的模糊多目标参数率定方法是有效的,与单一模型相比,组合模型能够提高模拟精度.