基于landsat8遥感影像的南昌县土地利用分类分析

摘要

土地利用类型影响着区域的经济发展、粮食安全和生态安全。以南昌县为研究对象,利用2016年7月25日landsat8OLI遥感影像和DEM数据,对比分析监督分类中的平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法、神经网络法、支持向量机法和决策树分类对地物识别精度。研究发现,在研究区,7种分类方法中最大似然法总体精度最高。利用监督分类中的最大似然法对研究区遥感影像进行地物识别,结果表明南昌县水体面积约为169.79 km^2,耕地面积约为870.65 km^2,建设用地面积约为360.56 km^2,林地面积约为11.53km^2,未利用土地面积约为502.48 km^2。