基于粒子群神经网络的凌汛开河日期预测研究

摘要

为了更准确地预测凌汛开河日期,提出用粒子群算法和BP神经网络相结合的粒子群神经网络模型.介绍了模型的设计和算法实现的流程.该模型通过粒子群算法对BP神经网络初始的权值和阈值进行优化,并以黄河内蒙段三湖河口站作为研究实例进行冰凌开河日期预测.结果表明,经粒子群优化后的BP神经网络预测精度比遗传神经网络和单一BP神经网络更高.