高炉炉温预测BP算法的应用改进

摘要

研究应用人工神经网络方法对高炉炉温进行预测,确定了三层前向网络结构.针对基于梯度下降法的BP网络存在的学习效率低、收敛速度慢、易陷于局部极小状态、网络的泛化及适应能力较差等缺陷,介绍了采用了附加动量法及自适应学习率、合理选择激励函数等策略,对算法中的缺陷给出了改进措施.