首页> 中文期刊>武汉金融 >纵向文本相似度与股票收益

纵向文本相似度与股票收益

     

摘要

本文基于默认效应和信号理论,借助文本挖掘技术,从2009—2018年中国A股上市公司年报中提取管理层讨论与分析(MD&A)文本,构建企业年报MD&A纵向文本相似度指标,并研究纵向文本相似度是否有助于预测股票超额收益率。研究结果表明,企业年报MD&A同上一年的相似度与年报公布后的股票超额收益率显著正相关,即企业年报MD&A的纵向相似度越高,股票未来的超额收益率越高。进一步分析表明,在外界关注度高、信息披露质量高的上市公司,文本相似度与股票超额收益率之间的正向关系会减弱。本文的研究丰富了默认效应和信号理论在行为金融学领域的应用,为政府部门进行信息披露监管以及投资者进行风险投资评估提供了有益借鉴。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号