用磁共振成像测井资料优化油气层预测结果

摘要

成熟油田的产量优化主要取决于储层特性的正确确定.生产持续一段时间后,由于注水、剩余油及压力体系改变而引起的地层水矿化度变化,也会使储层特性发生改变;同时,由于渗透率和油的粘度的快速变化等原始储层特性复杂性的存在,如果只应用常规测井方法,就会严重影响对预测产层的评价.这些变化对大多数常规测井响应都会有影响,因此,传统测井分析模型不能提供理想的评价结果,也不能获得正确的生产预测结果.之前已经有一些将高含水层错认为油层或者射孔层段没有产量的实例证明了这一点.磁共振成像(MRI)等一些新的测井技术可以给出成熟油田的地层评价结果.MRI技术有助于正确识别候选产层并提供关键的储层物性,包括油气类型、渗透率和孔隙度等储层物性以及阻挡层.用MRI确定油的粘度的能力如何,直接影响根据流体流度进行产层选择和删除的结果.因此,MRI能很好地完成对产油层的选择.本文讨论了MRI技术在确定委内瑞拉东部EI Furrial油田储层流体特性时的有效性.并突出介绍了该技术的两个优势:一是能够将漏判层的损失成本降至最低;二是能够识别最好的候选层段.本文还给出了通过生产测井和地层压力测量验证MRI的结果.