基于SVM的纱线生产工艺智能优化研究

摘要

针对纺织企业在纱线生产工艺控制方面存在的问题,以及现有纱线质量控制方法存在的不足,将质量相似度模型和支持向量机应用到纱线生产工艺调整问题中.利用遗传算法对支持向量机的2个关键参数C、σ进行寻优,得到支持向量机纱线质量预测模型,在原有工艺方案的基础上,根据生产质量要求,调整局部工艺参数,然后通过质量预测模型进行质量预测,实验显示,该方法能满足纱线生产的质量控制和决策要求,为纱线多品种、小批量生产下的工艺设计和优化提供了新的思路和方法.