基于FPGA的卷积神经网络图像识别算法研究

摘要

文章探讨了基于FPGA的卷积神经网络图像识别算法的设计和实现。由于卷积神经网络在图像识别中的优秀表现,文章结合FPGA的低功耗和高并行性,期望在嵌入式系统和边缘计算设备上获得更高的性能。通过系统架构设计、硬件资源优化以及算法的软件实现,文章成功地在FPGA上实现了卷积神经网络的图像识别算法。初步实验结果显示,本设计在保持高识别精度的同时,实现了更高的处理速度和更好的能效。