首页> 中文期刊> 《风能 》 >基于数据的风电智能诊断系统设计与应用

基于数据的风电智能诊断系统设计与应用

摘要

风电机组作为风力发电系统的核心部件,其可靠性和稳定性对于风力发电系统的运行效率和经济性至关重要。然而,由于复杂的工作环境和高强度的工作负荷,风电机组容易出现各种故障,如齿轮磨损、轴承故障、发电机故障、叶片损伤等。这些故障不仅会影响风电机组的性能和寿命,还会导致整个风力发电系统的停机和造成巨额经济损失。根据丹麦风能咨询机构MAKE的统计,到2025年,国内需要出动吊车对大部件进行更换的风电机组将达到1万台以上。风电机组的设计寿命周期至少要达到陆上20年、海上25年,随着机组运行时间增加,需要更换大部件的机组将越来越多。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号