神经网络储层参数测井解释在五百梯气田的应用

摘要

建立神经网络储层参数解释模型和进行解释处理的工作流程中,首先是进行各种储层参数的测井响应特征分析,确定输入曲线、网络模型结构,细致准备训练样本数据集；第二步是基于训练样本集的BP神经网络模型学习,统计误差,评价不同网络结构的神经网络模型的学习精度,然后挑选出最合适的BP神经网络模型对研究区各井目的层段的储层参数解释、预测.