人工神经网络在CO2短路过渡焊质量评估中的应用

摘要

将人工神经网络(ANN)技术引入CO2短路过渡焊领域,利用PC机实时采集焊接过程电流、电压信号,运用统计方法从电弧电压、焊接电流信号数据中提取出6个统计参数作为神经网络的输入量,以质量评估参数W作为网络的输出量,建立了统计参数和质量评估参数之间的关系模型.通过试验证明,在适当的学习训练后,该模型对焊接质量评估参数W的估测误差在10%以内.