改进BP神经网络预测埋地金属给水管道外腐蚀速率的研究

摘要

针对埋地金属管道腐蚀影响因素多和腐蚀速率预测困难等问题,采用BP神经网络可建立腐蚀因素间复杂的非线性关系,进而预测腐蚀速率。分别采用标准BP算法和各种改进BP算法对埋地金属给水管道的外腐蚀速率进行预测,改进BP算法预测精度最高,且收敛速度最快,是腐蚀速率预测的有效工具。