ENSO影响下安徽省旱涝灾害及农业生产损失时空变化特征

摘要

基于1961-2014年25个气象站资料,采用线性趋势法、标准化降水蒸散指数(SPEI)、M-K趋势检验以及皮尔逊相关分析法,分析了ENSO影响下安徽省1961-2014年近54年旱涝时空特征及对农业生产影响.研究表明:①与ENSO事件有关的中度以上干旱(洪涝)发生次数占中度以上干旱(洪涝)总次数的68％(83％),且干旱事件受厄尔尼诺次年及拉尼娜年影响大,洪涝受厄尔尼诺当年影响更大;②春、秋季SPEI波动幅度大于夏季和冬季,洪旱灾害风险增大.春季呈干旱化趋势,冬季在20世纪90年代湿润化达到最大,随后趋向于干旱化.与皖北地区相比较,皖南地区各月份趋势变化大;③安徽各地区的旱涝指数与SSTA的相关性在ENSO冷暖事件中不同,ENSO暖事件对皖南地区相关系数最大达0.32,超过99％置信度检验,影响更为显著,而ENSO冷事件对皖北地区相关系数最大达0.28,超过99％置信度检验,影响更为显著.随着滞后性月份的增加,安徽各区域的旱涝指数与SSTA的相关系数逐渐增大,皖南地区与SSTA相关性大于皖北地区,SSTA对未来3个月皖南旱涝有明显的影响;④近20年皖北、皖南地区稻、麦减产主要发生在ENSO事件年或者前一年,且减产率高.皖北地区和江淮地区的小麦减产发生次数较少,小麦减产率较大,而皖南地区小麦减产发生年份较多,小麦减产率较小.ENSO对农业生产的影响与旱涝分布状况有关,江淮地区良好的灌溉条件会降低ENSO年农业旱涝受灾风险.