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遗传算法和增量动态规划算法在水库优化调度中的应用

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摘要

遗传算法是同时从多个初始点开始迭代计算,而增量动态规划算法从一个初始点开始进行迭代计算,最后分别得出一个最优解.本文通过对水库优化调度两种算法的比较,可以得出前种算法比后种算法具有一定的优越性.

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来源
《东北水利水电》 |2002年第9期|1-4|共4页
作者
王白陆; 程春田; 刘君; 李向阳;
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作者单位

大连理工大学土木建筑学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学土木建筑学院,辽宁,大连,116024;

东北勘测设计研究院,吉林,长春,130021;

大连理工大学土木建筑学院,辽宁,大连,116024;

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正文语种 chi
中图分类水库运行管理;
关键词
增量动态规划算法; 遗传算法; 优化调度;

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