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小波网络模型在年径流预测中的应用

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摘要

结合人工神经网络(ANN)的较强非线性逼近功能和自学习、自适应特点,充分发挥两者优势,将小波分析与人工神经网络进行耦合(即小波网络模型).将非线性时间序列实行小波变换,再以小波变换序列作为ANN的输入、原始时间序列作为ANN的输出,最后训练网络并进行预测.

著录项

来源
《东北水利水电》 |2006年第4期|9-11|共3页
作者
梁煜峰; 缪韧; 杨先宸;
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作者单位

四川大学水电学院,四川,成都,610065;

四川大学水电学院,四川,成都,610065;

四川省绵阳市水利规划设计院,四川,绵阳,621000;

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正文语种 chi
中图分类工程水文学;
关键词
小波分析; 年径流预测; 人工神经网络;

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