基于PSO及SA的高维优化方法研究及应用

摘要

针对高维优化问题提出基于改进的微粒群及模拟退火方法的SA-PSO算法.算法引入了随机选择、小邻域赋值、极值扰动,以及渐进搜索等策略,能有效解决微粒规模与优化问题维数之问的矛盾,加快收敛速度并防止陷人局部最优解.经实例应用检验,SA-PSO算法能够达到预期的效果,开辟了求解高维优化问题的新途径.